ENBeli Produk
← Semua artikel
Nvidia GTC Berlin: Jensen Huang Tarik Eropah Ke Ekonomi AI
Berita AI

Nvidia GTC Berlin: Jensen Huang Tarik Eropah Ke Ekonomi AI

Nvidia komit hampir 10 bilion dolar untuk ekosistem AI Eropah, lancar DSX POD dan OpenShell bagi selamatkan ejen AI di GTC Berlin 21 Oktober 2026.

Ammar Rahimi · 22 Oktober 2026 · 5 minit bacaan

Pada 21 Oktober 2026, CEO Nvidia Jensen Huang berucaptama di GTC Berlin di hadapan kira-kira 3,000 pembangun, penganalisis dan wartawan di Tempodrom, Berlin. Beliau mengumumkan pelaburan hampir 10 bilion dolar dalam ekosistem teknologi Eropah, reka bentuk kilik AI modular baharu, dan sistem keselamatan untuk mengawal ejen AI. Mesej utamanya jelas: Eropah perlu menjadi pengeluar AI, bukan sekadar pengguna.

1. Eropah ketinggalan dalam kapasiti AI

Huang memberi satu angka yang menunjukkan saiz masalahnya. Eropah mempunyai hanya kira-kira 5% kapasiti pengkomputan AI dunia, berbanding 75% di Amerika Syarikat. Kekurangan kuasa pengkomputan, atau "compute" dalam istilah teknikal, merupakan halangan utama untuk pembangun Eropah yang ingin melatih model AI sendiri.

Jeannette zu Furstenberg, presiden dan pengurus urusan General Catalyst, sebuah firma pelaburan dalam syarikat AI, merumuskannya sebelum ucapan itu: "Halangan utama ialah compute."

Huang menyifatkan AI sebagai "kek lima lapis": tenaga menjana kuasa komputer, komputer membina kilang AI, kilang AI menghasilkan token dan kecerdasan digital dari model yang berjalan di atasnya, dan kecerdasan itu disepadukan ke dalam setiap aplikasi. Beliau berkata infrastruktur mesti wujud dahulu sebelum model AI muncul, sama seperti internet memerlukan rangkaian dahulu dan elektrik memerlukan grid.

2. DSX POD: Kilang AI dalam kontena

Pengumuman utama GTC Berlin ialah Nvidia DSX POD, satu reka bentuk rujukan untuk kilang AI Vera Rubin yang dibina oleh rakan kongsi dalam kontena modular. Unit ini siap disepadukan dan disahkan di kilang sebelum dihantar ke tapak pelanggan.

Nvidia berkata DSX POD memendekkan masa pemasangan di tapak sedia dari enam bulan kepada hanya 14 hari, setelah utiliti tapak seperti elektrik dan penyejukan siap. Ini bermaksna pelanggan boleh mula menjana token dan menjana pendapatan lebih cepat.

"Kilang AI mencipta nilai apabila ia mula menghasilkan token, bukan apabila pembinaan siap," kata Huang dalam kenyataan rasmi. Rakan kongsi global termasuk Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric dan Vertiv akan mula menghantar DSX POD ke seluruh dunia pada awal 2027.

Platform DSX juga mendakwa boleh mengurangkan penggunaan air untuk penyejukan sehingga 100% dan menghasilkan output AI yang sama dengan sehingga 30% kurang kuasa.

3. OpenShell: Kurung ejen AI yang liar

Huang mengakui bahawa keselamatan ejen AI adalah satu masalah kejuruteraan. Ejen autonomous boleh mengakses fail, sumber, rangkaian dan alat, jadi privilejnya mesti minimum dan dipantau.

Jawapan Nvidia ialah OpenShell, satu senibina rujukan baharu untuk ejen AI selamat. Ia adalah perisian sumber terbuka yang mencipta "sandbox" atau kotak pasir antara ejen dan sistem yang boleh ia kesan. Perisian ini mengawal polisi pada peringkat kernel dan menyemak sekatan sebelum dan semasa tugas dijalankan.

OpenShell juga digabungkan dengan Nvidia Sentry, satu sistem pemantauan yang berjalan pada pemproses BlueField-4 yang berasingan. Nvidia berkata Sentry boleh mengkuarantin ejen yang cuba keluar dari sempadan dalam beberapa milisaat. Lebih 100 syarikat telah menyokong platform ini, termasuk Anthropic, Microsoft, Arm dan SpaceX.

4. Eropah sebagai pengeluar AI, bukan pengguna

Huang menekankan bahawa Eropah tidak patut bergantung pada AI import. "Untuk menjadi sebahagian ekonomi AI ini, anda tidak mahu hanya mengguna AI, anda mahu mengeluarkan AI," katanya. "Kita boleh lakukan semua itu di Eropah, dan sebenarnya, kita sudah mula."

Beliau menamakan sembilan syarikat Eropah yang bekerja dengan Nvidia pada AI: L'Oreal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestle dan HSBC. Nvidia juga bekerjasama dengan 12,000 rakan kongsi di seluruh Eropah.

German Chancellor Friedrich Merz turut berbincang dengan Huang di Kraftwerk, sebuah bekas stesen janakuasa di Berlin, tentang peta jalan AI Jerman dan aplikasi perindustrian AI.

5. Robotik fizikal dan rakan kongsi pembuatan

Huang berkata kepakaran kejuruteraan Eropah dalam mekatronik, elektronik dan sistem mekanikal memberikan kelebihan dalam AI fizikal dan robotik. "Tiada wilayah lain telah mendedikasikan dirinya untuk membuat mekatronik, elektronik dan sistem mekanikal pada tahap ketepatan dan kraf seperti wilayah Eropah," katanya.

Antara perkongsian yang diumumkan, Agile Robots dari Jerman merancang mengeluarkan 1,000 hingga 2,000 robot humanoid kecil tahun depan dengan kerjasama Nvidia. Pengeluaran dijangka bermula hujung tahun ini.

Dalam demonstrasi pentas, Huang berkongsi ruang dengan robot kecil berbentuk itik, "Microducks", setinggi 25 cm yang dibangunkan oleh startup Perancis Pollen Robotics dengan kerjasama Hugging Face. Tiga robot itu tumbang apabila Huang menyuruh mereka "tidur", manakala yang keempat perlu diyakinkan lebih lama.

Apa maksudnya untuk anda

Nvidia GTC Berlin menunjukkan bahawa AI bukan lagi sekadar perisian di awan. Ia menjadi infrastruktur fizikal: kilang, kontena, cip dan robot. Untuk pembaca di Malaysia dan ASEAN, perkembangan ini memberi beberapa isyarat praktikal:

  1. Kapasiti AI menentukan kedaulatan digital: Eropah sedang berusaha mengejar 5% kapasiti AI dunianya. Negara-negara ASEAN perlu berfikir sama: siapa yang membina infrastruktur AI kita, dan di mana data dilatih?
  2. Kilang AI modular boleh dipasang lebih cepat: DSX POD memendekkan pemasangan dari enam bulan ke 14 hari. Ini boleh mengubah cara negara dan syarikat membina kapasiti AI tanpa membina pusat data gergasi dari kosong.
  3. Keselamatan ejen AI menjadi keperluan: OpenShell menunjukkan industri kini ambil serius risiko ejen AI yang keluar dari kawalan. Jika syarikat anda mula guna ejen autonomous, pastikan ada mekanisme kawalan dan pemantauan.
  4. Robotik fizikal semakin dekat: Pengeluaran humanoid komersial bermula hujung 2026. Syarikat pembuatan perlu mula fikir bagaimana AI fizikal akanubah operasi mereka dalam beberapa tahun akan datang.
  5. Model baharu dan alat baharu: Nvidia turut umumkan model terbuka Nemotron, Cosmos, GR00T untuk robotik, dan Alpamayo untuk kenderaan autonomous. Ini bermakna lebih banyak alat AI boleh diakses tanpa bergantung pada satu pembekal.

Sumber