ENBeli Produk
← Semua artikel
Microsoft AI DxO Diagnosa Lebih Tepat Daripada Doktor
Berita AI

Microsoft AI DxO Diagnosa Lebih Tepat Daripada Doktor

Sistem MAI-DxO Microsoft capai 83% ketepatan diagnosa berbanding 36% doktor am dalam kajian terbitan jurnal Science 22 Oktober 2026.

Ammar Rahimi · 23 Oktober 2026 · 4 minit bacaan

Microsoft mengumumkan sistem AI diagnosa perubatan baharu yang mencatat ketepatan lebih dua kali ganda berbanding doktor am, menurut kajian diterbitkan dalam jurnal Science pada 22 Oktober 2026. Sistem bernama MAI-DxO ini mencapai 83.2% ketepatan pada kes kompleks, berbanding 36.1% untuk doktor am yang menggunakan bahan rujukan.

1. Apa itu MAI-DxO

MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator) ialah sistem yang menggabungkan beberapa ejen AI untuk bekerja seperti panel doktor. Setiap ejen memainkan peranan berbeza: ada yang mengajukan soalan kepada pesakit, ada yang mencadangkan ujian, dan ada yang membahaskan diagnosa.

Sistem ini tidak menerima senarai simptom lengkap sekali gus. Sebaliknya, ia bermula dengan aduan utama pesakit, kemudian menentukan soalan susulan dan ujian yang perlu dipesan sebelum sampai kepada diagnosa. Pendekatan ini menyerupai cara doktor sebenar bekerja di klinik.

Microsoft menguji MAI-DxO pada 304 kes dari New England Journal of Medicine dan 325 kes jabatan kecemasan dari pangkalan data MIMIC-IV-ED. Semua 15 pengarang kajian ialah pekerja Microsoft yang memegang saham syarikat, dan Microsoft membiayai penyelidikan ini.

2. Angka ketepatan yang dicatatkan

Pada kes kompleks dari NEJM, MAI-DxO mencapai 83.2% ketepatan. Doktor am yang menggunakan bahan rujukan mencatatkan 36.1%. Tanpa bahan rujukan, ketepatan doktor jatuh ke 22.3%, menjadikan sistem AI hampir empat kali lebih tepat.

Pada kes jabatan kecemasan, sistem mencapai 80.3% ketepatan berbanding 46.8% untuk doktor. Margin di sini lebih kecil berbanding kes kompleks. Blog rasmi Microsoft menyatakan sistem ini 1.7 kali lebih tepat pada kes kecemasan dan lebih dua kali lebih tepat pada kes kompleks.

Kajian dalam Becker's Hospital Review melaporkan angka kos berbeza. Tanpa had belanjawan, MAI-DxO membelanjakan $5,431 setiap kes kompleks. Dengan had belanjawan, ia mencapai 80.9% ketepatan pada kos $2,241. Doktor yang menggunakan alat carian dan rujukan membelanjakan purata $4,725 setiap kes.

3. Model AI di bawah sistem

MAI-DxO bukan satu model AI. Ia ialah lapisan orchestrasi yang menyelaraskan beberapa model dari syarikat berbeza. Microsoft menguji sistem ini dengan model dari OpenAI, Google, Anthropic, Meta dan DeepSeek.

Keputusan terbaik datang dengan GPT-5 dari OpenAI. Dengan GPT-5.5 yang lebih baharu, DxO menaikkan ketepatan dari 72% kepada hampir 87% pada kes kompleks, pada kos sedikit lebih rendah. Namun pada kes kecemasan, peningkatan tidak ketara: kedua-dua versi mencatatkan sekitar 85%.

TechCrunch melaporkan bahawa sebahagian besar peningkatan datang dari model AI yang lebih kuat, bukan dari sistem orchestrasi Microsoft itu sendiri. DxO menambah purata 7.9 mata peratusan ketepatan pada kes kompleks dan 4.4 mata pada kes kecemasan.

4. Had kajian dan ujian klinikal

Pengarang kajian sendiri menulis bahawa perbandingan ini "tidak menetapkan keunggulan berbanding pakar, pasukan multidisiplin, atau amalan klinikal sebenar." Kes seterkenal ini biasanya dikendalikan oleh pakar atau pasukan doktor, bukan doktor am individu.

Sistem ini juga diuji dalam persekitaran teks sahaja, bukan pemeriksaan fizikal pesakit. Kos yang dilaporkan ialah anggaran berdasarkan kes simulasi, bukan perbelanjaan perubatan sebenar.

Microsoft akan mula ujian klinikal di Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston dalam beberapa bulan akan datang. Pesakit akan berinteraksi secara langsung dengan sistem, dan prestasi akan dibandingkan dengan penilaian bebas doktor.

5. Konteks lebih luas

Microsoft bukan syarikat pertama yang menuntut AI boleh mengatasi doktor. Google dengan sistem AMIE dan OpenAI dengan model o1-preview sebelum ini melaporkan keputusan serupa pada tugasan simulasi.

Namun, kajian 2025 yang dipetik oleh Gizmodo mendapati doktor yang bergantung pada AI untuk mengenal pasti risiko kanser semasa kolonoskopi prestasi mereka merosot selepas teknologi tersebut dialihkan. Ini menunjukkan risiko bergantung terlalu banyak pada AI dalam amalan perubatan.

Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI, menyifatkan keputusan ini sebagai langkah ke arah "superintelligence perubatan." Beliau memberitahu The Verge bahawa Microsoft akan membina sesuatu yang "tidak dapat dibezakan dari prestasi manusia dalam beberapa tahun akan datang."

Apa maksudnya untuk anda

AI diagnosa semakin matang, tetapi masih dalam peringkat ujian klinikal. Berikut yang perlu anda tahu:

  1. Bukan ganti doktor: Sistem ini diuji terhadap doktor am, bukan pakar. Ia belum dibandingkan dengan pasukan multidisiplin yang biasanya mengendalikan kes kompleks.
  2. Ujian klinikal belum selesai: Microsoft baru akan mula menguji di hospital Boston dalam beberapa bulan akan datang. Keputusan sebenar dalam amalan klinikal mungkin berbeza.
  3. Kos bahan rujukan berbeza: Becker's Hospital Review melaporkan MAI-DxO membelanjakan $5,431 tanpa had belanjawan, manakala blog Microsoft menyatakan separuh atau sepertiga kos doktor. Angka ini berdasarkan simulasi, bukan kos perubatan sebenar.
  4. Konflik kepentingan wujud: Semua pengarang kajian ialah pekerja Microsoft yang memegang saham syarikat. Microsoft membiayai penyelidikan ini sendiri.
  5. Peluang untuk Malaysia: Sistem AI diagnosa boleh membantu mengurangkan beban doktor di klinik awam jika terbukti selamat dalam ujian klinikal. Malaysia sedang melab dalam AI melalui AI Malaysia Berhad dan Budget 2027.

Sumber