Claude Cipta 17 Protein Penawar Racun Kalajengking dalam 64 Jam
Model AI Claude dari Anthropic menjana 318,484 reka bentuk protein dan 17 disahkan melekat pada racun neurotoksin kalajengking selepas ujian makmal bebas.
Model AI Claude dari Anthropic telah menjana 17 reka bentuk protein yang disahkan melekat pada racun neurotoksin kalajengking berbahaya, dalam kempen reka bentuk autonomi selama 64 jam. Keputusan ini diterbitkan pada 20 Oktober 2026 dan disahkan oleh dua makmal bebas, Adaptyv Bio dan Twist Bioscience.
1. Apa yang berlaku
Anthropic meminta satu model penyelidikan dalaman Claude untuk mereka protein kecil yang dipanggil "minibinder". Minibinder ialah protein yang melekat erat pada sasaran tertentu, dalam kes ini, bahagian racun kalajengking yang menyerang sel saraf.
Claude bekerja hampir sepenuhnya sendirian. Ia menerima satu arahan awal dan empat susulan, kemudian menjana 318,484 reka bentuk protein menggunakan kira-kira 10,000 jam GPU. Daripada jumlah itu, Claude pilih 180 reka bentuk untuk diuji. Pasukan sains hayat Anthropic menambah 31 lagi dengan bantuan Claude, menjadikan 211 reka bentuk dihantar ke makmal.
Adaptyv Bio dan Twist Bioscience, dua organisasi penyelidikan kontrak, menguji kesemua 211 reka bentuk. Sebanyak 17 disahkan melekat pada racun mengikut kriteria yang ditetapkan.
2. Kenapa kalajengking dipilih
Kalajengking menyengat lebih 1.2 juta orang setiap tahun dan menyebabkan lebih 3,250 kematian. Kebanyakan mangsa ialah kanak-kanak di kawasan dengan akses perubatan terhad.
Penawar racun sedia ada mahal dan lambat dihasilkan. Proses tradisional memerlukan ribuan kalajengking "diperah" racunnya, kemudian kuda diimunkan, dan antibodi dipisahkan dari darah kuda. Proses ini mengambil bulanan dan hanya berkesan untuk beberapa neurotoksin tertentu.
Anthropic dan rakan kongsi mereka, firma penyelidikan pelaburan Citrini Research, memilih kalajengking kerana ia dianggap "penyakit tropika terabai". Pelaburan komersial untuk penawar racun kalajengking sangat rendah, jadi pendekatan AI boleh membuka jalan baru.
3. Lima toksin, empat kawasan
Claude menyasarkan lima neurotoksin dari empat kawasan: Cn2 dari Mexico, Ts1 dari Brazil, AaH I dan AaH II dari Afrika Utara, serta LqhIII dari Timur Tengah.
Keputusan pecahan mengikut TokenPost: tujuh reka bentuk melekat pada Cn2, empat pada AaH I, empat pada AaH II, dan dua pada LqhIII. Tiada reka bentuk yang melekat pada Ts1 dari Brazil.
Dua reka bentuk terkuat, dipanggil Cn2-B1 dan Cn2-B2, menunjukkan kekuatan ikatan dalam julat nanomolar satu digit, iaitu ukuran seberapa erat protein melekat pada sasaran.
Claude juga cuba mereka protein yang melekat pada beberapa toksin serentak, tetapi tiada yang berjaya. Setiap daripada 17 protein yang disahkan hanya melekat pada satu toksin.
4. Bukan penawar racun lagi
Anthropic secara jelas menyatakan mereka tidak menghasilkan penawar racun. Ujian ini hanya mengukur sama ada protein melekat pada sasaran, bukan sama ada ia menghentikan kesan racun.
Toxins yang diuji dihasilkan di makmal dari gen toksin, bukan racun tulen yang diasingkan dari bisa. Binder terkuat belum diuji dalam sel hidup atau haiwan.
Susur galur penuh untuk menjadi ubat sebenar masih panjang. Binder perlu disahkan melekat pada racun tulen dari bisa, diuji dalam sel hidup menggunakan teknik "patch-clamp" untuk lihat sama ada ia menghalang toksin menyerang saluran natrium, kemudian diuji pada tikus. Selepas itu, perlu kajian keselamatan, kestabilan, dan kemampuan pengeluaran.
5. Data dilepaskan secara terbuka
Anthropic melepaskan kesemua 211 reka bentuk dan data ikatan secara percuma melalui Hugging Face. Pasukan penyelidikan lain boleh gunakan data ini untuk menyambung kerja ini.
Dua pakar luar, Susana Vazquez Torres dari Pusat Kanser Kebangsaan Sepanyol dan Timothy P. Jenkins dari Universiti Teknikal Denmark, mengulas bahawa kerja ini menunjukkan AI boleh mereka protein kredibel terhadap pelbagai toksin dalam beberapa hari, satu proses yang biasanya mengambil bulanan.
Citrini Research, yang memulakan projek ini dengan belanjawan USD 200,000, menyatakan bahawa kumpulan mereka tidak mempunyai latar belakang sains. Mereka mahu uji sama ada AI benar-benar boleh membolehkan orang bukan pakar menangani masalah kesihatan sebenar.
Apa maksudnya untuk anda
AI kini boleh menjana reka bentuk protein yang disahkan di makmal dalam hari, bukan bulan. Ini mempercepat peringkat awal penemuan ubat untuk penyakit yang selama ini diabaikan kerana tidak menguntungkan secara komersial.
- Penyelidikan ubat lebih pantas: Binder kredibel boleh dicipta dalam 64 jam, satu langkah awal yang sebelum ini mengambil bulanan. Ini tidak bermakna ubat sedia, tetapi permulaannya jauh lebih cepat.
- Penyakit terabai mendapat perhatian: Kalajengking membunuh 3,250 orang setahun, kebanyakannya kanak-kanak. AI boleh ubah persamaan kos untuk penyakit yang syarikat farmaseutikal tidak mahu sentuh.
- Orang bukan pakar boleh cuba: Citrini Research, sebuah firma pelaburan tanpa latar belakang biologi, berjaya menjana protein yang disahkan di makmal. Ini menurunkan halangan masuk untuk penyelidikan saintifik.
- Data terbuka untuk semua: Semua 211 reka bentuk dilepaskan percuma. Pasukan lain boleh teruskan dari sini tanpa perlu ulang kerja awal.
- Jangan terlebih yakin: Binder hanya langkah pertama. Ujian dalam sel hidup, haiwan, dan klinikal manusia masih perlu sebelum sebarang ubat sebenar wujud. Anthropic sendiri tidak menuntut mereka cipta penawar racun.
Untuk alat AI yang anda boleh guna harian, layari Alat AI.